Supply Chain Vraagvoorspelling
Voorspellende Analyse

Supply Chain Vraagvoorspelling

Klant

Global Logistics Inc

Projecttype

Demand Forecasting

Projectdatum

Mar 2025

Projectoverzicht

ML-aangedreven vraagvoorspellingssysteem voor wereldwijde supply chain optimalisatie

Project Overzicht

We bouwden een geavanceerd vraagvoorspellingssysteem dat productvraag voorspelt in 50+ landen, wat optimaal voorraadbeheer mogelijk maakt en verspilling vermindert. Het systeem houdt rekening met meerdere factoren waaronder seizoensinvloeden, trends en externe gebeurtenissen.

Voorspellingsmogelijkheden

  • Multi-horizon voorspellingen
  • Real-time data-integratie
  • Weer- en gebeurteniscorrelatie
  • Promotionele impactanalyse
  • Geautomatiseerde herbestelsuggesties
  • Supply chain optimalisatie

Supply Chain Resultaten

Voorspellingsnauwkeurigheid met 40% verbeterd, voorraadkosten met €15M jaarlijks verminderd, en stockouts met 60% verminderd.

Projectduur

🏢 Enterprise

Gebruikte Technologieën

Python Prophet LightGBM Apache Airflow Snowflake Tableau

Share this Case Study

Link copied!

Klaar om met ons samen te werken?

Neem contact op met ons team om te bespreken hoe Go2Digital kan helpen uw mobiele app-visie tot leven te brengen.