Supply Chain Nachfrageprognose
Prädiktive Analytik

Supply Chain Nachfrageprognose

Kunde

Global Logistics Inc

Projekttyp

Demand Forecasting

Projektdatum

Mar 2025

Projektübersicht

ML-gestütztes Nachfrageprognose-System für globale Lieferkettenoptimierung

Projektübersicht

Wir bauten ein ausgeklügeltes Nachfrageprognose-System, das die Produktnachfrage in über 50 Ländern vorhersagt, optimales Bestandsmanagement ermöglicht und Verschwendung reduziert. Das System berücksichtigt mehrere Faktoren einschließlich Saisonalität, Trends und externe Ereignisse.

Prognosefähigkeiten

  • Multi-Horizont-Vorhersagen
  • Echtzeit-Datenintegration
  • Wetter- und Ereigniskorrelation
  • Analyse der Werbeauswirkungen
  • Automatisierte Nachbestellvorschläge
  • Lieferkettenoptimierung

Supply Chain Ergebnisse

Prognosegenauigkeit um 40% verbessert, Lagerkosten um jährlich 15 Mio. € reduziert und Lagerausfälle um 60% verringert.

Projektdauer

🏢 Enterprise

Verwendete Technologien

Python Prophet LightGBM Apache Airflow Snowflake Tableau

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